因為在傳感器、采集卡、周圍環境等諸多客觀因素的影響下，對信號進行集時，難以避免地會使金剛石切割片檢測結果混入一定程度的噪聲干擾。

  然而這些噪聲是混于有用的信號中，使對信號的分析處理造成相當的困難。這些噪聲同時也使檢結果呈現出非線性、非平穩性或非光滑性等造成信號嚴重失真。只有有效地濾噪聲干擾，才能獲得有用的信息從而得到準確的分析結論。

  (1) 數據的平滑處理

  通常情況下，金剛石切割片檢測系統在采集到信號之后，首先要剔除數據中可能出現的短促干擾信號和數據中的無意義的孤立點，本系統選用對數據進行平滑處理的方來實現這個目的。

  實際算法可以由滑動中值平滑器實現?？梢岳斫鉃榍笕∵B續時間間隔記錄的電壓信號的平均值，再將該信號的平均值作為最終的輸出電壓信號記錄下來。

  (2) 粗大誤差點的剔除

  通常與信號平滑處理同時進行的是粗大誤差剔除處理。釬焊切割片檢測系統是在線檢測，因此會受到很多因素的干擾，例如，工頻電壓、周圍電磁的干擾等。

  雖然系統硬件上采取一定的防干擾措施，但對于在金剛石切割片線檢測系統難以完全防止干擾信號的進入，產生檢測系統中的噪聲。

  在信號上這一噪聲表現為離散的異常信號點，通稱為 “野點”信號，即粗大誤差。因此在進行數據處理之前應予以剔除，可采用數據相關剔除法等算法剔除。

  LabVIEW 中自帶信號處理vi, 本模塊用其中的中值濾波器 vi進行金剛石切割片線檢測數據的平滑處理，用帶通濾波器進行粗大誤差剔除，在前面板選擇不同的濾波器類型可實現不同的功能。該模塊的用戶界面及程序框圖如圖。